To Örebro University

oru.seÖrebro universitets publikasjoner
Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Artificial intelligence-based 5-year survival prediction and prognosis of DNp73 expression in rectal cancer patients
Center for Artificial Intelligence, Prince Mohammad Bin Fahd University, Khobar, Saudi Arabia.
Department of Biomedical and Clinical Sciences, Linköping University, Linköping, Sweden.
Örebro universitet, Institutionen för medicinska vetenskaper.ORCID-id: 0000-0003-1834-1578
Department of Biomedical and Clinical Sciences, Linköping University, Linköping, Sweden.
2020 (engelsk)Inngår i: Clinical and translational medicine, ISSN 2001-1326, Vol. 10, nr 4, artikkel-id e159Artikkel i tidsskrift, Letter (Fagfellevurdert) Published
sted, utgiver, år, opplag, sider
John Wiley & Sons, 2020. Vol. 10, nr 4, artikkel-id e159
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:oru:diva-85743DOI: 10.1002/ctm2.159ISI: 000570862000017PubMedID: 32898334OAI: oai:DiVA.org:oru-85743DiVA, id: diva2:1469924
Tilgjengelig fra: 2020-09-23 Laget: 2020-09-23 Sist oppdatert: 2024-03-05bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

Fulltekst mangler i DiVA

Andre lenker

Forlagets fulltekstPubMed

Person

Zhang, Hong

Søk i DiVA

Av forfatter/redaktør
Zhang, Hong
Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
pubmed
urn-nbn

Altmetric

doi
pubmed
urn-nbn
Totalt: 114 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf