oru.sePublikasjoner
Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Genetisk multikriteriaoptimering inom tillståndsbaserat underhåll
Örebro universitet, Akademin för naturvetenskap och teknik.
2009 (svensk)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 poäng / 15 hpOppgaveAlternativ tittel
Genetic multicriteria optimazation for conditions based maintenance (engelsk)
Abstract [sv]

I denna rapport går jag igenom hur algoritmen NSGA-II kan användas för att optimera tillståndsbaserat underhåll av en fordonsflotta. I rapportens resultatdel visas grafer och siffror, men dessa är mer tänkta som exempel än som slutgiltiga svar. Hela arbetet är tänkt som ett underlag för att avgöra om en genetisk multikriteria algoritm så som NSGA-II kan vara användbar i optimeringsproblem så som underhållsplanering som uppdragsgivaren BAE system ställts för.

Jag går igenom hur genetiska algoritmer härmar naturen i sin process och vilka för och nackdelar detta har, mer exakt hur NSGA-II gör det, vilken typ av svar man kan förvänta sig och hur detta ska tolkas. Slutligen ges resultat från det problemet jag ställde upp som är en förenklad version av det problem BAE systems ställts inför.

Abstract [en]

In this report I explain how the algorithm NSGA-II could be used to optimize condition based maintenance on a vehicle fleet. In the report result part some graphs and numbers are shown but these are thought to be an example more than absolute answer. The report is a material for deciding if a genetic multi criteria algorithm like NSGA-II could be useful in optimization problems such as the condition based maintenance problem presented by BAE systems.

I explain how genetic algorithms mimic nature in its process and what benefits and drawbacks comes with that, more precise about how NSGA-II works, what type of answers you should expect and what to make off them. Lastly some results are given from the simplified version of problem given to me from BAE system.

sted, utgiver, år, opplag, sider
2009. , 25 s.
Emneord [en]
optimization, genetic, multi criteria, algorithm, genetic multi criteria algorithm, nsga-ii
Emneord [sv]
optimering, genetisk, multikriteria, algoritm, genetisk multikriteria algoritm, nsga-ii
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:oru:diva-10305ISRN: ORU-NAT/DAT-GK-2010/0005--SEOAI: oai:DiVA.org:oru-10305DiVA: diva2:307623
Fag / kurs
Computer Engineering
Presentation
2009-06-01, T213, Örebro universitet, Fakultetsgatan 1, Örebro, 14:30 (svensk)
Uppsök
Technology
Veileder
Examiner
Tilgjengelig fra: 2010-04-06 Laget: 2010-04-01 Sist oppdatert: 2017-10-18bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

Fulltekst mangler

Søk i DiVA

Av forfatter/redaktør
Reicher, Robin
Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar

Totalt: 89 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf