To Örebro University

oru.seÖrebro universitets publikasjoner
Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
An ontology-based multi-level robot architecture for learning from experiences
University of Hamburg, Hamburg, Germany.
University of Hamburg, Hamburg, Germany.
University of Hamburg, Hamburg, Germany.
Örebro universitet, Institutionen för naturvetenskap och teknik. (Center for Applied Autonomous Sensor Systems (AASS))ORCID-id: 0000-0002-9652-7864
Vise andre og tillknytning
2013 (engelsk)Inngår i: Designing intelligent robots: reintegrating AI: Papers from the AAAI Spring Symposium, AAAI Press, 2013, s. 52-57Konferansepaper, Publicerat paper (Fagfellevurdert)
sted, utgiver, år, opplag, sider
AAAI Press, 2013. s. 52-57
HSV kategori
Forskningsprogram
Datavetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:oru:diva-27653OAI: oai:DiVA.org:oru-27653DiVA, id: diva2:607030
Konferanse
AAAI Spring Symposium, Palo Alto, CA, USA, 25-27, March 2013
Prosjekter
EU FP7 Project RACE
Forskningsfinansiär
EU, FP7, Seventh Framework ProgrammeTilgjengelig fra: 2013-02-25 Laget: 2013-02-21 Sist oppdatert: 2019-10-02bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

Fulltekst mangler i DiVA

Person

Pecora, FedericoKonečný, ŠtefanSaffiotti, Alessandro

Søk i DiVA

Av forfatter/redaktør
Pecora, FedericoKonečný, ŠtefanSaffiotti, Alessandro
Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetric

urn-nbn
Totalt: 616 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf