To Örebro University

oru.seÖrebro universitets publikasjoner
Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Forecasting accuracy for ARCH models and GARCH (1,1) family: Which model does best capture the volatility of the Swedish stock market?
Örebro universitet, Handelshögskolan vid Örebro Universitet.
2014 (engelsk)Independent thesis Advanced level (degree of Master (One Year)), 10 poäng / 15 hpOppgave
sted, utgiver, år, opplag, sider
2014. , s. 27
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:oru:diva-37495OAI: oai:DiVA.org:oru-37495DiVA, id: diva2:752320
Fag / kurs
Statistik
Veileder
Examiner
Tilgjengelig fra: 2014-10-03 Laget: 2014-10-03 Sist oppdatert: 2017-10-17bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

Forecasting accuracy for ARCH models and GARCH (1,1) family: Which model does best capture the volatility of the Swedish stock market?(8501 kB)22682 nedlastinger
Filinformasjon
Fil FULLTEXT01.pdfFilstørrelse 8501 kBChecksum SHA-512
2f0d6746beb7745545ae1594de97528bb9fe3a99f7287ac281317cf3ee2d1d70504fb4c399453770ba522740f8e759537cacfbe39496f0062b6822f9e28d8f1f
Type fulltextMimetype application/pdf

Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 22685 nedlastinger
Antall nedlastinger er summen av alle nedlastinger av alle fulltekster. Det kan for eksempel være tidligere versjoner som er ikke lenger tilgjengelige

urn-nbn

Altmetric

urn-nbn
Totalt: 547 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf