Till Örebro universitet

oru.seÖrebro universitets publikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Automated picking: Extracting constraints for HiQP from perception
Örebro universitet, Institutionen för naturvetenskap och teknik.
2017 (Engelska)Självständigt arbete på avancerad nivå (masterexamen), 20 poäng / 30 hpStudentuppsats (Examensarbete)
Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2017. , s. 40
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:oru:diva-59336OAI: oai:DiVA.org:oru-59336DiVA, id: diva2:1135710
Ämne / kurs
Datateknik
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2017-08-24 Skapad: 2017-08-24 Senast uppdaterad: 2018-01-13Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(3564 kB)476 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 3564 kBChecksumma SHA-512
723829d7b9846413434fc6ed47f70130c447d80cf9751e0be0fbc3be22f217da7e24135d4a1ea5f7c9076f29a3d156e72e3f63d5e53d98bbdf2654865aceaa0b
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Av organisationen
Institutionen för naturvetenskap och teknik
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 480 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 150 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf