System för transportlogistik,Webbapplikation i .NET
2017 (Svenska)Självständigt arbete på grundnivå (yrkesexamen), 10 poäng / 15 hp
Studentuppsats (Examensarbete)Alternativ titel
System for Transport logistics, A web application in .NET (Engelska)
Abstract [sv]
E-commerce, att handla och sälja på internet har i hela världen ökat. Siffrorna säger att
ungefär 13-75%[1] av alla kostnader inom logistik är beräknad att ligga inom transporten av
slutprodukten. Hemleverans blir allt mer vanligt och begreppet Last Mile Delivery behandlar
just detta, att transportera slutprodukter på ett så effektivt sätt som möjligt till kunden.
Transportlogistik är både ett affärsintresse som det är en påverkan på miljön.
Denna rapport beskriver arbetsgången för utvecklingen av en applikation som distribuerar
paket till förare med optimerade körvägar. Tredjeparts Google Maps används för navigering
åt föraren med hjälp av karta. Applikationen utvecklas med Microsoft ASP.NET och Entity
Framework. Kommunikationen utvecklas enligt principerna för arkitekturen REST och
arbetsprojektet utveckling följer den agila metoden SCRUM.
Abstract [en]
E-commerce, shopping and selling on the internet has increased throughout the world. The
figures say that approximately 13-75%[1] of all logistics costs are estimated to be within the
transport of the final product. Home delivery is becoming more and more common and the
concept of Last Mile Delivery deals precisely with this, to transport end products in the most
efficient way possible to the customer. Transport logistics is both a business interest and it has
an environmental impact.
This report describes the process of developing an application that distributes packages to
drivers with optimized driving paths. Third-party Google Maps is used as navigation for the
driver. The application is developed with Microsoft ASP.NET and Entity Framework.
Communication is developed according to the principles of the architecture REST and the
work project development follows the agile method SCRUM.
Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2017. , s. 53
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:oru:diva-61565OAI: oai:DiVA.org:oru-61565DiVA, id: diva2:1149768
Ämne / kurs
Datateknik
Examinatorer
2017-10-172017-10-172018-01-13Bibliografiskt granskad