oru.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
DDoS-Capable IoT Malwares: Comparative Analysis and Mirai Investigation
DTU Compute, Technical University of Denmark, Kongens Lyngby, Denmark.
Örebro universitet, Institutionen för naturvetenskap och teknik. DTU Compute, Technical University of Denmark, Kongens Lyngby, Denmark. (Centre for Applied Autonomous Sensor Systems (AASS))ORCID-id: 0000-0001-9575-2990
Örebro universitet, Institutionen för naturvetenskap och teknik. (Centre for Applied Autonomous Sensor Systems (AASS))ORCID-id: 0000-0001-9293-7711
Computer Science Department, Sapienza University of Rome, Rome, Italy.
2018 (Engelska)Ingår i: Security and Communication Networks, ISSN 1939-0114, E-ISSN 1939-0122, artikel-id 7178164Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

The Internet of Things (IoT) revolution has not only carried the astonishing promise to interconnect a whole generation of traditionally “dumb” devices, but also brought to the Internet the menace of billions of badly protected and easily hackable objects. Not surprisingly, this sudden flooding of fresh and insecure devices fueled older threats, such as Distributed Denial of Service (DDoS) attacks. In this paper, we first propose an updated and comprehensive taxonomy of DDoS attacks, together with a number of examples on how this classification maps to real-world attacks. Then, we outline the current situation of DDoS-enabled malwares in IoT networks, highlighting how recent data support our concerns about the growing in popularity of these malwares. Finally, we give a detailed analysis of the general framework and the operating principles of Mirai, the most disruptive DDoS-capable IoT malware seen so far.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Hindawi Publishing Corporation, 2018. artikel-id 7178164
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Forskningsämne
Datavetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:oru:diva-65665DOI: 10.1155/2018/7178164ISI: 000426639800001Scopus ID: 2-s2.0-85043390832OAI: oai:DiVA.org:oru-65665DiVA, id: diva2:1189674
Tillgänglig från: 2018-03-12 Skapad: 2018-03-12 Senast uppdaterad: 2018-03-27Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Personposter BETA

Dragoni, NicolaGiaretta, Alberto

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Dragoni, NicolaGiaretta, Alberto
Av organisationen
Institutionen för naturvetenskap och teknik
I samma tidskrift
Security and Communication Networks
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 48 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf