oru.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
I ”larmrapportens” skugga: om undervisning och kvalitet i förskolan
Karlstad University, Karlstad, Sweden.
Karlstad University, Karlstad, Sweden.
Örebro universitet, Institutionen för humaniora, utbildnings- och samhällsvetenskap. (Utbildning och Demokrati)ORCID-id: 0000-0002-8409-9196
2018 (Svenska)Ingår i: Berättelser: Vänbok till Héctor Pérez Prieto / [ed] Annica Löfdahl Hultman, Christina Ohlin-Scheller & Marie Tanner, Karlstad: Karlstad University , 2018, s. 57-72Kapitel i bok, del av antologi (Refereegranskat)
Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Karlstad: Karlstad University , 2018. s. 57-72
Serie
Karlstad University Studies, ISSN 1403-8099 ; 2018:3
Nationell ämneskategori
Pedagogik
Forskningsämne
Pedagogik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:oru:diva-66249ISBN: 978-91-7063-924-1 (digital)ISBN: 978-91-7063-829-9 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:oru-66249DiVA, id: diva2:1194254
Tillgänglig från: 2018-03-29 Skapad: 2018-03-29 Senast uppdaterad: 2018-04-04Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Personposter BETA

Bergh, Andreas

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Bergh, Andreas
Av organisationen
Institutionen för humaniora, utbildnings- och samhällsvetenskap
Pedagogik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

isbn
urn-nbn
Totalt: 197 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf