oru.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Lipidomes in health and disease: Analytical strategies and considerations
Oil Crops Research Institute, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Wuhan, Hubei, PR China.
Turku Bioscience Centre, University of Turku and Åbo Akademi University, Turku, Finland.
Örebro universitet, Institutionen för medicinska vetenskaper. Oil Crops Research Institute, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Wuhan, Hubei, PR China; Turku Bioscience Centre, University of Turku and Åbo Akademi University, Turku, Finland.ORCID-id: 0000-0002-2856-9165
Örebro universitet, Institutionen för naturvetenskap och teknik.ORCID-id: 0000-0002-4382-4355
2019 (Engelska)Ingår i: TrAC. Trends in analytical chemistry, ISSN 0165-9936, E-ISSN 1879-3142, Vol. 120, artikel-id 115664Artikel, forskningsöversikt (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

Lipidomics is a rapidly-growing field which focuses on global characterization of lipids at molecular and systems levels. As small changes in the concentrations of lipids may have important physiological consequences, much attention in the field has recently been paid to more accurate quantitation and identification of lipids. Community-wide efforts have been initiated, aiming to develop best practices for lipidomic analyses and reporting of lipidomic data. Nevertheless, current approaches for comprehensive analysis of lipidomes have some inherent challenges and limitations. Additionally, there is, currently, limited knowledge concerning the impacts of various external and internal exposures on lipid levels. In this review, we discuss the recent progress in lipidomics analysis, with a primary focus on analytical approaches, as well as on the different sources of variation in quantifying lipid levels, both technical and biological.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Elsevier, 2019. Vol. 120, artikel-id 115664
Nyckelord [en]
Biomarkers, Lipid identification, Lipidomics, Mass spectrometry, Metabolomics, Quantification
Nationell ämneskategori
Bioinformatik och systembiologi Biokemi och molekylärbiologi
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:oru:diva-77194DOI: 10.1016/j.trac.2019.115664ISI: 000501783700017Scopus ID: 2-s2.0-85072601123OAI: oai:DiVA.org:oru-77194DiVA, id: diva2:1360099
Forskningsfinansiär
EU, Horisont 2020, 634413Tillgänglig från: 2019-10-11 Skapad: 2019-10-11 Senast uppdaterad: 2020-01-14Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Lipidomes in health and disease: Analytical strategies and considerations(2560 kB)110 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 2560 kBChecksumma SHA-512
29c6e6046168f5f91ef55ba29eb923e6acecca908fc9f81e2cf5b78170cea229e641bf07d39f0b5f78d0309a06691376e956161d1a9c328b51368b16d1a76e84
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Personposter BETA

Oresic, MatejHyötyläinen, Tuulia

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Oresic, MatejHyötyläinen, Tuulia
Av organisationen
Institutionen för medicinska vetenskaperInstitutionen för naturvetenskap och teknik
I samma tidskrift
TrAC. Trends in analytical chemistry
Bioinformatik och systembiologiBiokemi och molekylärbiologi

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 110 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 144 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf