Till Örebro universitet

oru.seÖrebro universitets publikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Artificial intelligence-based 5-year survival prediction and prognosis of DNp73 expression in rectal cancer patients
Center for Artificial Intelligence, Prince Mohammad Bin Fahd University, Khobar, Saudi Arabia.
Department of Biomedical and Clinical Sciences, Linköping University, Linköping, Sweden.
Örebro universitet, Institutionen för medicinska vetenskaper.ORCID-id: 0000-0003-1834-1578
Department of Biomedical and Clinical Sciences, Linköping University, Linköping, Sweden.
2020 (Engelska)Ingår i: Clinical and translational medicine, ISSN 2001-1326, Vol. 10, nr 4, artikel-id e159Artikel i tidskrift, Letter (Refereegranskat) Published
Ort, förlag, år, upplaga, sidor
John Wiley & Sons, 2020. Vol. 10, nr 4, artikel-id e159
Nationell ämneskategori
Cancer och onkologi
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:oru:diva-85743DOI: 10.1002/ctm2.159ISI: 000570862000017PubMedID: 32898334OAI: oai:DiVA.org:oru-85743DiVA, id: diva2:1469924
Tillgänglig från: 2020-09-23 Skapad: 2020-09-23 Senast uppdaterad: 2024-03-05Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextPubMed

Person

Zhang, Hong

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Zhang, Hong
Av organisationen
Institutionen för medicinska vetenskaper
Cancer och onkologi

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
pubmed
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
pubmed
urn-nbn
Totalt: 114 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf