oru.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Ett företags framtid: En anpassning av Altmans Z'-Scoremodell i Sverige
Örebro universitet, Handelshögskolan vid Örebro Universitet.
Örebro universitet, Handelshögskolan vid Örebro Universitet.
Örebro universitet, Handelshögskolan vid Örebro Universitet.
2012 (Svenska)Självständigt arbete på grundnivå (kandidatexamen), 10 poäng / 15 hpStudentuppsats (Examensarbete)
Abstract [en]

During the year of 2011, 6 045 Swedish firms filed for bankruptcy. Also, in 2009 the Swedish bank, SEB, suffered from credit losses of 11 370 Million SEK or 200 percent of operating profit. In this paper we identified various default prediction models used on the market to study the problems. Nonetheless, comparing the studies have shown that such prediction models like Altman’s Z-Score models in Sweden are problematic to use due to the inaccurate results they provide. As a consequence, the study is aimed at adjusting the Z’-Score model.

In this paper we will test adjusted models, based on Altman’s original variables, in order to obtain a more accurate model. The sample selection consists of financial reports from small Swedish manufacturing firms. The Z’-Score model were adjusted using the multiple discriminant analysis.

To sum up, the models, which we have adjusted, had shown improvement in predicting the firms more accurately than for the Z’-Score model applied on our sample. Our Zut-model performed an accuracy of 86,1 percent, which contrasted to the Z’-score model showing an accuracy of 73,6 percent.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2012. , s. 52
Nyckelord [sv]
Z-score, Z-scoremodellen, Altman, konkurs, konkursprediktion, bankruptcy, prediction, ratios, forecasting, insolvency, konkurs; prediktion, nyckeltal, prognos, insolvens, prediction models, prediktionsmodeller
Nationell ämneskategori
Ekonomi och näringsliv
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:oru:diva-24080ISRN: ORU-HHS/FEK-GK-2012/0070--SEOAI: oai:DiVA.org:oru-24080DiVA, id: diva2:540823
Presentation
2012-06-01, 12:00 (Svenska)
Uppsök
samhälle/juridik
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2013-05-03 Skapad: 2012-07-11 Senast uppdaterad: 2017-10-17Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Josefsson, Niklas
Av organisationen
Handelshögskolan vid Örebro Universitet
Ekonomi och näringsliv

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 126 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf