oru.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Assessment of PCDD/Fs levels in soil at a contaminated sawmill site in Sweden: a GIS and PCA approach to interpret the contamination pattern and distribution
Örebro universitet, Institutionen för naturvetenskap och teknik.
Örebro universitet, Institutionen för naturvetenskap och teknik.ORCID-id: 0000-0003-4128-8226
Örebro universitet, Institutionen för naturvetenskap och teknik.ORCID-id: 0000-0002-2674-4994
Visa övriga samt affilieringar
2013 (Engelska)Ingår i: Environmental Pollution, ISSN 0269-7491, E-ISSN 1873-6424, Vol. 180, s. 19-26Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

Polychlorinated dibenzo-p-dioxins and polychlorinated dibenzo-p-furans (PCDD/Fs) were analysed in soil from a Swedish sawmill site where chlorophenols (CPs) had been used more than 40 years ago. The most contaminated area at the site was the preservation subarea where the PCDD/F WHO2005-TEQ level was 3450 times higher than the current Swedish guideline value of 200 ng TEQ/kg soil for land for industrial use. It was also shown that a fire which destroyed the sawmill might have affected the congener distribution at the concerned areas. To get a broader picture of the contamination both GIS (spatial interpolation analysis) and multivariate data analysis (PCA) were applied to visualize and compare PCDD/F levels as well as congener distributions at different areas at the site. It is shown that GIS and PCA are powerful tools in decisions on future investigations, risk assessments and remediation of contaminated sites.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2013. Vol. 180, s. 19-26
Nyckelord [en]
Dioxins, Contamination profile, Sawmill site, Geographic information systems (GIS), Principal component analysis (PCA)
Nationell ämneskategori
Kemi
Forskningsämne
Kemi
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:oru:diva-30721DOI: 10.1016/j.envpol.2013.05.002ISI: 000322425300004PubMedID: 23727563OAI: oai:DiVA.org:oru-30721DiVA, id: diva2:647274
Tillgänglig från: 2013-09-11 Skapad: 2013-09-06 Senast uppdaterad: 2017-12-06Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextPubMed

Personposter BETA

Henriksson, SaraHagberg, JessikaBäckström, MattiasLindström, Gunilla

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Henriksson, SaraHagberg, JessikaBäckström, MattiasLindström, Gunilla
Av organisationen
Institutionen för naturvetenskap och teknik
I samma tidskrift
Environmental Pollution
Kemi

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
pubmed
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
pubmed
urn-nbn
Totalt: 585 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf