Till Örebro universitet

oru.seÖrebro universitets publikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
”Ingen skal noensinne skremme oss fra a vare Norge”: En retorisk analys av Jens Stoltenbergs tal efter terrorattackerna i Oslo och på Utøya C-
Örebro universitet, Institutionen för humaniora, utbildnings- och samhällsvetenskap.
2014 (Svenska)Självständigt arbete på grundnivå (kandidatexamen), 10 poäng / 15 hpStudentuppsats (Examensarbete)
Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2014.
Nationell ämneskategori
Annan humaniora
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:oru:diva-37715OAI: oai:DiVA.org:oru-37715DiVA, id: diva2:755292
Ämne / kurs
Retorik
Tillgänglig från: 2014-10-14 Skapad: 2014-10-14 Senast uppdaterad: 2017-10-17Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(303 kB)4799 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 303 kBChecksumma SHA-512
6f26a7764341e405796cc8530c26ac8b2bc291989245ef844a4f862e6507b8143139a2ffeed76c49727612f6d1f2f2344306e2eeb0d702f6bded8aa45a709087
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Av organisationen
Institutionen för humaniora, utbildnings- och samhällsvetenskap
Annan humaniora

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 4801 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 4621 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf