Till Örebro universitet

oru.seÖrebro universitets publikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
A fuzzy approach to multi-sensor data fusion for quality profile classification
Linköping University, Linköping, Sweden.
Linköping University, Linköping, Sweden.ORCID-id: 0000-0002-9477-4044
1996 (Engelska)Ingår i: M'96: IEEE/SICE/RSJ International Conference on Multisensor Fusion and Integration for Intelligent Systems, New York, USA: IEEE conference proceedings, 1996, s. 215-221Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

In the present paper a multi-sensor system is considered wlicre the sensors comprising it utilize the principles of huinan olfactory sensing and the processing of the sensor iiicasurcnients is done by a fuzzy sensor fusion technique. 'l'hc enipliasis of the paper is on the fuzzy fusion technique used for the classification of the numerical measurements of a quality characteristic in different fuzzy quality profiles.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
New York, USA: IEEE conference proceedings, 1996. s. 215-221
Nationell ämneskategori
Teknik och teknologier Datavetenskap (datalogi)
Forskningsämne
Datavetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:oru:diva-39010DOI: 10.1109/MFI.1996.572180ISI: A1996BG88Y00029Scopus ID: 2-s2.0-0030384124ISBN: 0-7803-3700-X (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:oru-39010DiVA, id: diva2:766092
Konferens
1996 IEEE/SICE/RSJ International Conference on Multisensor Fusion and Integration for Intelligent Systems, December Washington, USA, 8-11 December, 1996
Forskningsfinansiär
KK-stiftelsen
Anmärkning

A multi-sensor system is considered where the sensors comprising it utilize the principles of human olfactory sensing and the processing of the sensor measurements is done by a fuzzy sensor fusion technique. The emphasis of the paper is on the fuzzy fusion technique used for the classification of the numerical measurements of a quality characteristic in different fuzzy quality profiles

Tillgänglig från: 2014-11-26 Skapad: 2014-11-26 Senast uppdaterad: 2022-08-08Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Person

Wide, PeterDriankov, Dimiter

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Wide, PeterDriankov, Dimiter
Teknik och teknologierDatavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 582 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf