Till Örebro universitet

oru.seÖrebro universitets publikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
A Symbolic Approach for Explaining Errors in Image Classification Tasks
Örebro universitet, Institutionen för naturvetenskap och teknik. (AASS)ORCID-id: 0000-0002-4001-2087
Örebro universitet, Institutionen för naturvetenskap och teknik. (AASS)ORCID-id: 0000-0002-0579-7181
Örebro universitet, Institutionen för naturvetenskap och teknik. (AASS)ORCID-id: 0000-0001-7562-2443
Örebro universitet, Institutionen för naturvetenskap och teknik. (AASS)ORCID-id: 0000-0002-3122-693X
2018 (Engelska)Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Machine learning algorithms, despite their increasing success in handling object recognition tasks, still seldom perform without error. Often the process of understanding why the algorithm has failed is the task of the human who, using domain knowledge and contextual information, can discover systematic shortcomings in either the data or the algorithm. This paper presents an approach where the process of reasoning about errors emerging from a machine learning framework is automated using symbolic techniques. By utilizing spatial and geometrical reasoning between objects in a scene, the system is able to describe misclassified regions in relation to its context. The system is demonstrated in the remote sensing domain where objects and entities are detected in satellite images.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2018.
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:oru:diva-68000OAI: oai:DiVA.org:oru-68000DiVA, id: diva2:1233674
Konferens
27th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), Stockholm, Sweden, July 13-19, 2018
Anmärkning

IJCAI Workshop on Learning and Reasoning: Principles & Applications to Everyday Spatial and Temporal Knowledge

Tillgänglig från: 2018-07-18 Skapad: 2018-07-18 Senast uppdaterad: 2018-07-26Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Person

Alirezaie, MarjanLängkvist, MartinSioutis, MichaelLoutfi, Amy

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Alirezaie, MarjanLängkvist, MartinSioutis, MichaelLoutfi, Amy
Av organisationen
Institutionen för naturvetenskap och teknik
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 2673 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf