oru.sePublikationer
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Open-Source Data Collection and Data Sets for Activity Recognition in Smart Homes
Örebro universitet, Institutionen för naturvetenskap och teknik. (Centre for Applied Autonomous Sensor Systems (AASS))
Örebro universitet, Institutionen för naturvetenskap och teknik. (Centre for Applied Autonomous Sensor Systems (AASS))ORCID-id: 0000-0002-4001-2087
Örebro universitet, Institutionen för naturvetenskap och teknik. (Centre for Applied Autonomous Sensor Systems (AASS))ORCID-id: 0000-0002-2385-9470
RISE SICS, RISE Research Institutes of Sweden, Stockholm, Sweden.
Visa övriga samt affilieringar
2020 (Engelska)Ingår i: Sensors, ISSN 1424-8220, E-ISSN 1424-8220, Vol. 20, nr 3, artikel-id E879Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

As research in smart homes and activity recognition is increasing, it is of ever increasing importance to have benchmarks systems and data upon which researchers can compare methods. While synthetic data can be useful for certain method developments, real data sets that are open and shared are equally as important. This paper presents the E-care@home system, its installation in a real home setting, and a series of data sets that were collected using the E-care@home system. Our first contribution, the E-care@home system, is a collection of software modules for data collection, labeling, and various reasoning tasks such as activity recognition, person counting, and configuration planning. It supports a heterogeneous set of sensors that can be extended easily and connects collected sensor data to higher-level Artificial Intelligence (AI) reasoning modules. Our second contribution is a series of open data sets which can be used to recognize activities of daily living. In addition to these data sets, we describe the technical infrastructure that we have developed to collect the data and the physical environment. Each data set is annotated with ground-truth information, making it relevant for researchers interested in benchmarking different algorithms for activity recognition.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
MDPI, 2020. Vol. 20, nr 3, artikel-id E879
Nyckelord [en]
Data collection software, prototype installation, smart home data sets
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:oru:diva-79928DOI: 10.3390/s20030879ISI: 000517786200303PubMedID: 32041376Scopus ID: 2-s2.0-85079189175OAI: oai:DiVA.org:oru-79928DiVA, id: diva2:1394902
Forskningsfinansiär
KK-stiftelsenTillgänglig från: 2020-02-20 Skapad: 2020-02-20 Senast uppdaterad: 2020-04-14Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Open-Source Data Collection and Data Sets for Activity Recognition in Smart Homes(1800 kB)43 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 1800 kBChecksumma SHA-512
a33f4a7d73ac0fada414d5d6eba48b2fa18275a43977fcf314d992671c6e6528aadba23098f42ec51dd641b1df4ba0b927eb87ceba08eb0b53426b93da423f02
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextPubMedScopus

Personposter BETA

Köckemann, UweAlirezaie, MarjanRenoux, JenniferLoutfi, Amy

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Köckemann, UweAlirezaie, MarjanRenoux, JenniferLoutfi, Amy
Av organisationen
Institutionen för naturvetenskap och teknik
I samma tidskrift
Sensors
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 43 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
pubmed
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
pubmed
urn-nbn
Totalt: 51 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf