To Örebro University

oru.seÖrebro University Publications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Medborgarnas inställning till automatiserat beslutsfattande
Örebro University, School of Humanities, Education and Social Sciences.
Örebro University, Örebro University School of Business. (CERIS)ORCID iD: 0000-0003-2304-7170
Örebro University, Örebro University School of Business.ORCID iD: 0000-0002-3265-7627
Linköping University, Linköping, Sweden.
2020 (Swedish)In: Digitala är vi allihopa?: Den västsvenska SOM-undersökningen 2019 / [ed] Anders Carlander & Ulrika Andersson, Göteborg: SOM-institutet, Göteborgs universitet , 2020, p. 78-89Chapter in book (Other (popular science, discussion, etc.))
Abstract [sv]

Alltfler myndigheter inför automatiserat beslutsfattande, vilket innebär att en dator fattar beslut istället för handläggare och utredare. Detta kapitel undersöker med- borgarnas inställning till att öka det automatiserade beslutsfattandet i myndigheter. Kapitlets analyser visar att en majoritet (64 procent) anser att det är ett mycket dåligt eller ganska dåligt förslag att datorer ska få ta över fler beslut i myndigheter. Analyserna indikerar också att inställningen har samband med socio-demografisk bakgrund, politiska förhållningssätt och framtidsoro för AI, automatisering och robotisering. Den negativa inställningen återfinns i samtliga grupper. Det är dessutom så att det snarare är graden av negativ inställning som varierar mellan grupper än inställningen som sådan. Med dessa resultat framträder en möjlig spänning mellan utvecklingen inom myndigheter och medborgarnas inställning till automatiserat beslutsfattande.

Place, publisher, year, edition, pages
Göteborg: SOM-institutet, Göteborgs universitet , 2020. p. 78-89
Series
SOM-rapport, ISSN 0284-4788 ; 77
National Category
Information Systems, Social aspects
Research subject
Informatics
Identifiers
URN: urn:nbn:se:oru:diva-88121ISBN: 978-91-89673-48-9 (print)OAI: oai:DiVA.org:oru-88121DiVA, id: diva2:1510946
Available from: 2020-12-17 Created: 2020-12-17 Last updated: 2020-12-18Bibliographically approved

Open Access in DiVA

Medborgarnas inställning till automatiserat beslutsfattande(286 kB)343 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 286 kBChecksum SHA-512
aa4bb9e56dacfe4e9373f5dde4488af91b607882e906b115070d96fda4c94986ad8df3acf050d2640b4f1d3b4e18fb461f2a40f319b1319cdf1bd5418fdd5e6a
Type fulltextMimetype application/pdf

Authority records

Denk, ThomasHedström, KarinKarlsson, Fredrik

Search in DiVA

By author/editor
Denk, ThomasHedström, KarinKarlsson, Fredrik
By organisation
School of Humanities, Education and Social SciencesÖrebro University School of Business
Information Systems, Social aspects

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 344 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

isbn
urn-nbn

Altmetric score

isbn
urn-nbn
Total: 317 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf