oru.sePublikasjoner
Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
How to become a moral person: An analysis of three promotion and prevention programmes in Swedish education
Örebro universitet, Institutionen för humaniora, utbildnings- och samhällsvetenskap. Disciplinary Domain of Humanities and Social Sciences, Faculty of Educational Sciences, Department of Education, Uppsala University, Uppsala, Sweden. (Utbildning & Demokrati, STEP)ORCID-id: 0000-0002-8409-9196
Örebro universitet, Institutionen för humaniora, utbildnings- och samhällsvetenskap.ORCID-id: 0000-0002-0481-1586
2015 (engelsk)Inngår i: ECER 2015, 2015Konferansepaper, Oral presentation with published abstract (Fagfellevurdert)
sted, utgiver, år, opplag, sider
2015.
HSV kategori
Forskningsprogram
Pedagogik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:oru:diva-50293Libris ID: ECER 2015 ProgrammeOAI: oai:DiVA.org:oru-50293DiVA, id: diva2:927772
Konferanse
ECER 2015, "Education and Transition. Contributions from Educational Research", University of Budapest, Budapest, Hungary, September 7-11, 2015
Tilgjengelig fra: 2016-05-13 Laget: 2016-05-13 Sist oppdatert: 2017-10-17bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

Fulltekst mangler i DiVA

Personposter BETA

Bergh, AndreasArneback, Emma

Søk i DiVA

Av forfatter/redaktør
Bergh, AndreasArneback, Emma
Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetric

urn-nbn
Totalt: 452 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf