oru.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Strange Days: En studie i identifikation
Örebro University, Department of Humanities.
2007 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Den här uppsatsen behandlar ämnet identifikation i förhållande till filmen Strange Days. Filmen diskuteras i relation med andra givande filmexempel och utifrån litteratur som berör ämnet. Relevanta begrepp och funktioner uppmärksammas i diskussionen såsom immersion, remediation och Virtual Reality. Detta tillsammans med filmiska grepp som Point-of-View (POV). Syftet är att undersöka hur filmen tematiserar och problematiserar ämnet identifikation samt hur identifikation skapas med filmens åskådare. Samtidigt diskuteras identifikation i förhållande till medier i ett större sammanhang då just media är ett av Strange Days huvudteman.

Place, publisher, year, edition, pages
2007. , p. 32
Keywords [sv]
Strange Days, filmvetenskap, identifikation, immersion
National Category
Studies on Film
Identifiers
URN: urn:nbn:se:oru:diva-1127ISRN: ORU-HUM/MKF-C--07/0003--SEOAI: oai:DiVA.org:oru-1127DiVA, id: diva2:134678
Uppsok
humaniora/teologi
Supervisors
Examiners
Available from: 2007-04-11 Created: 2007-04-11 Last updated: 2017-10-18

Open Access in DiVA

No full text in DiVA

By organisation
Department of Humanities
Studies on Film

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 76 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf