oru.sePublikationer
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Kön, självkänsla och matematik: En studie om elevers behov av att förtjäna självkänsla genom matematikprestationer.
Örebro University, School of Humanities, Education and Social Sciences.
Örebro University, School of Humanities, Education and Social Sciences.
2008 (English)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Sammanfattning

Självkänsla anses ha stor betydelse för matematikprestationer. Därför menar vi att självkänsla och matematik är ett intressant område att studera. Självkänsla är en individuell upplevelse som kan skilja sig från en individ till en annan. Vi är intresserade av könsskillnader som ett område där variation kan finnas i självkänsla och i föreliggande studie studerar vi därför variablerna kön, matematikprestationer och självkänsla. Syftet är också att utarbeta ett verktyg för att mäta elevers behov av att förtjäna självkänsla genom matematikprestationer. Utifrån tidigare forskning om självkänsla menar vi att självkänsla kan anses ha åtminstone två dimensioner där den ena är social och den andra är kopplad till kompetens. Vår studie utgår från Maarit Johnsons (1997) arbete om så kallad basic self-esteem och earning self-esteem. Earning self-esteem kan sammankopplas med den kompetensrelaterade dimensionen av självkänsla. Genom att koppla Johnsons skattningsskala för earning self-eseem, som mäter behovet av att förtjäna självkänsla allmänt, till matematik får vi ett verktyg som mäter behovet av att förtjäna självkänsla genom matematikprestationer. Vi ställer oss kritiska till begreppet basic self-esteem. Istället använder vi Romin Tafarodi och William Swanns (1995) skattningsskala för s.k. self-liking, som mäter den sociala dimensionen av självkänsla. I vår studie är vi främst intresserade av begreppet earning self-esteem men vi använder self-liking som ett komplement. Med hjälp av en enkät har vi undersökt eventuella könsskillnader i matematikprestationer och självkänsla i form av self-liking och earning self-esteem. Resultaten från vår enkät visar att det i princip inte finns några könsskillnader i matematikprestationer. Däremot finns skillnader mellan könen i skattningen av self-liking där de kvinnliga eleverna skattar sig något lägre. När det gäller earning self-esteem finns inga signifikanta skillnader. Utifrån resultatet av vår studie menar vi att lärare bör vara medvetna om att kvinnliga elever kan ha lägre självkänsla allmänt sett – de skattar sig åtminstone lägre på self-liking än de manliga eleverna. Det kan också vara så att kvinnliga elever har ett annat sätt att uttrycka sig på. Lärare bör också motarbeta stereotypen att matematik skulle vara ett manligt område eftersom vår studie visar att det åtminstone bland de elever vi har mött inte finns några könsskillnader i matematikprestationer eller i behovet av att förtjäna självkänsla genom matematikprestationer.

Place, publisher, year, edition, pages
2008. , 46 p.
Keyword [sv]
Kön, självkänsla och matematikprestationer
National Category
Pedagogy
Identifiers
URN: urn:nbn:se:oru:diva-4840ISRN: ORU-PED/PDI-C--09/0052--SE OAI: oai:DiVA.org:oru-4840DiVA: diva2:139140
Presentation
(Swedish)
Uppsok
samhälle/juridik
Supervisors
Examiners
Available from: 2009-04-28 Created: 2009-04-28Bibliographically approved

Open Access in DiVA

No full text

By organisation
School of Humanities, Education and Social Sciences
Pedagogy

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

Total: 131 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf