To Örebro University

Oftast är schemaläggning ett problem som förekommer hos skolor och universitet. Att schemalägga är en uppgift där alla aktiviteter måste tilldelas till tid och rum med rätt resurser. När schemaläggningen görs manuellt tar uppgiften lång tid och är svårlöslig. Tiden det tar att lösa uppgiften kan ta en stor mängd tid. Med hjälp av rätt verktyg kan tiden förkortas ner, ett bättre schema skapas och att arbetskraften kan placeras någon annanstans. Schemaläggningen på Örebro Universitet sker manuellt av administrationen. Syftet med projektet är att generera underlag för att ta beslut över verktyg som kan vara underlättande. Projektets fokus ligger på schemaläggningsproblemet för universitet, inte för skolor eller produktionsplanering. Under projektets gång har tidsplaneringsverktyg hittats och valts ut, med krav att de har öppen källkod. För evaluering ställde jag upp kriterier jag tillämpade som grunden för jämförelse. Experimentdesignen gick ut på att skapa tre olika provdata för att experimentera på verktygen. De tre olika provdata hade i syfte att framställa bedömning enligt kriteriernas punkter.

Verktygen som var mest övertygande var de som fick bäst resultat enligt bedömningskriterierna.

Scheduling is most often a problem that occurs at schools and universities. Scheduling is a task where all activities must be assigned to time and space with the right resources. When scheduling is done manually, the task takes a long time and is difficult to solve. The time it takes to solve the task can take a large amount of time. With the help of the right tools, time can be shortened, a better schedule can be created, and the workforce can be placed elsewhere. Scheduling at Örebro University is done manually by the administration. The purpose of the project is to generate a ground for making decisions about tools that can be facilitating. The project's focus is on the timetabling problem for universities, not for schools or production planning. During the project, scheduling tools have been found and selected, with the requirement that they have open source code. For evaluation, I set out criteria I applied as the basis for comparison. The experiment design consisted of creating three different sample data to experiment on the tools. The purpose of the three different test data was to produce an assessment according to the points of the criteria. The tools that were most convincing were those that got the best results according to the assessment criteria.