To Örebro University

oru.seÖrebro University Publications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
5G use case selection by identification of customer needs A framework for a decision support tool
Örebro University, School of Science and Technology.
Örebro University, School of Science and Technology.
2021 (English)Independent thesis Advanced level (professional degree), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesis
Abstract [en]

One of the focus areas for future technologies is smart manufacturing where 5G, the latest generation of mobile networks, plays a pivotal role. This thesis project is conducted at Ericsson, who is a big player in this field and are working to create more business opportunities in it. An example of this is finding ways for their customers to utilise connection. For the customers in manufacturing, 5G will enable them to stay competitive, but first, they need to choose what to invest in.  This can be difficult because of the customers’ limited knowledge of the benefits of the many 5G solutions, which have previously led to long discussions when identifying and deciding on investments. Much of the focus has also been on the technology and not enough on the benefits and actual customer needs. Therefore, the purpose of this study is to develop a framework for a decision support tool based on customer needs that enables shorter time spent on these discussions.  To fulfil the purpose, data on the current process for deciding on investments and available use cases were collected through document studies and interviews. The result of the thesis project is a framework for a decision support tool based on customer needs developed in Microsoft Excel that consists of three main parts: input, transformation, and output. In the input, the customer need is identified by locating it in a manufacturing process, describing the required function and specifying information about the customer’s factory. The transformation is done by matching the needs with suitable use cases, which are then displayed in the output.  The tool is advantageous compared to the current decision process since it presents customised solutions with information such as production, financial and environmental impacts. Although to finish and further develop the decision support tool, information not yet established must be researched. This includes, for example, the mentioned environmental impacts. Also, more use cases can be added, and additional factors be defined to make it easier for customers to decide on an investment. 

Abstract [sv]

Ett av fokusområdena för framtida teknologier är smart tillverkning där 5G, den senaste generationen av mobilnät, spelar en central roll. Detta examensarbete genomförs på Ericsson, som är en stor aktör i denna bransch och som arbetar för att skapa affärsmöjligheter i den. Ett exempel på detta är utforskandet av nya sätt för deras kunder att använda uppkoppling. För kunderna inom tillverkning kommer 5G möjliggöra för dem att fortsätta vara konkurrenskraftiga, men för det krävs det att de vet vad de ska investera i. Detta kan vara svårt i och med deras begränsade kunskap om hur olika lösningar kan skapa värde för dem, vilket tidigare har lett till långdragna diskussioner vid identifiering av passande investeringar. Mycket fokus har också varit på teknologin och inte tillräckligt på fördelarna och kundens behov. Därmed är syftet med detta examensarbete att utveckla ett ramverk för ett beslutsstödverktyg baserat på kundbehov som minskar tiden på dessa diskussioner.  För att uppfylla syftet har uppgifter om den aktuella processen för beslut om investeringar och tillgängliga use cases samlats in genom dokumentstudier och intervjuer. Resultatet av detta examensarbete är ett ramverk för ett beslutsstödverktyg baserat på kundbehov i Microsoft Excel som består av tre huvudsakliga delar: input, transformation och output. I input identifieras kundens behov genom att lokalisera det i tillverkningsprocessen, beskriva funktionen som krävs och specificera information om kundens fabrik. Transformationen görs genom att matcha behoven med lämpliga use case som sedan visas i output med relevant och anpassad information.  Verktyget är fördelaktigt jämfört med den aktuella beslutsprocessen då den presenterar anpassade lösningar med information som till exempel effekterna på produktion, ekonomi och hållbarhet. Dock, för att slutföra och vidareutveckla beslutsstödverktyget måste ännu inte tillgänglig information fastställas. Detta inkluderar till exempel den precis nämnde hållbarhetseffekterna av implementerade use case. Dessutom kan fler use cases läggas till och ytterligare faktorer definieras för att underlätta för kunden att göra ett val av investering.   

Place, publisher, year, edition, pages
2021. , p. 40
Keywords [en]
use case, decision support tool, customer needs, 5G, Industry 4.0
National Category
Mechanical Engineering Mechanical Engineering
Identifiers
URN: urn:nbn:se:oru:diva-92252OAI: oai:DiVA.org:oru-92252DiVA, id: diva2:1562380
Subject / course
Mechanical Engineering
Examiners
Available from: 2021-06-08 Created: 2021-06-08 Last updated: 2021-06-08Bibliographically approved

Open Access in DiVA

No full text in DiVA

By organisation
School of Science and Technology
Mechanical EngineeringMechanical Engineering

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 486 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf