To Örebro University

Volvo Powertrain står inför utmaningen att effektivisera mätberedningen kopplat till optimerad mätfrekvens. Dagens mätfrekvenser bestäms ofta utifrån erfarenhet eller ärvd kunskap från liknande processer och därmed inte utifrån statistisk data. Nulägesanalysen påvisar en icke standardiserad samt ostrukturerad arbetsprocess kopplat till optimerad mätfrekvens inom företaget. Därav har detta examensarbete till syfte att analysera nuvarande arbetssätt inom företaget för att sedermera ta fram ett ramverk för hur arbetsprocessen för mätberedning, inom området optimerad mätfrekvens, bör se ut. Examensarbetet har framtagit ett metodologiskt ramverk för att på ett vetenskapligt och strukturerat sätt behandla arbetets problemområde genom bland annat intervjuer, observationer och dokumentsstudier. Arbetet har även genomfört en studie av liknande lösningar och problem inom området. Studien visar att området är relativt outforskat med få applicerbara lösningar. Examensarbetets framtagna ramverk och modell syftar till att underlätta, strukturera och effektivisera arbetsprocessen kopplat till optimerad mätfrekvens, vilket också resultat av applicering i pilotprocess delvis bekräftar. Modellen ger indikationer och erfordrad mätfrekvens utifrån input från användaren i form av bland annat allvarlighetsgrad samt duglighetsmått för vardera ritningsmått. Dessa indikationer och utvärdering av modellens resultat bör agera som beslutsstöd samt strukturera användarens arbete. Fortsatt arbete inom företaget bör behandla de felkällor som uppdagats kopplat till duglighet och mätvärden samt vidareutveckla och justera modellen för ett mer verklighetsförankrat resultat. Vidare erfordras fortsatt forskning och arbete kopplat till optimerade mätfrekvenser, då det är ett relativt outforskat område.

Volvo Powertrain faces the challenge of streamlining the measurement planning linked to optimized sampling frequency. Today, sampling intervals are often determined based on experience or inherited knowledge from similar processes and not from statistical data. The current state analysis demonstrates a non-standardized and unstructured work process linked to optimized sampling frequency within the company. Hence, this thesis aims to analyze current working methods in the company in order to subsequently develop a framework for the work process regarding optimized sampling frequency. This thesis and work have developed a methodological framework to deal with and analyze the problem in a scientific and structured way through interviews, observations and document studies. The work has also carried out a study of similar solutions and problems in the area. The study shows that the problem area is relatively unexplored with few applicable solutions. The thesis work has developed a framework and model which purpose is to standardize, structure and streamline the work process linked to optimized sampling frequency, which is confirmed by the results of application in the pilot process. The model provides indications and a required sampling interval based on input from the user in form of, among other things, degree of severity and capability indices for each measure. These indications and evaluation of the model’s results should act as decision support and structure the user’s work. Future work within the company should deal with the stated error sources connected to capability and measurement values, as well as further develop and adjust the model for more realistic results. Furthermore, future research and work concerning optimized sampling frequency is required, as it seems to be a relatively unexplored area.