Till Örebro universitet

oru.seÖrebro universitets publikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
AntibIoTic: Protecting IoT Devices Against DDoS Attacks
DTU Compute, Technical University of Denmark, Kongens Lyngby, Denmark.ORCID-id: 0000-0001-9056-9281
Örebro universitet, Institutionen för naturvetenskap och teknik. DTU Compute, Technical University of Denmark, Kongens Lyngby, Denmark. (Centre for Applied Autonomous Sensor Systems)ORCID-id: 0000-0001-9575-2990
Örebro universitet, Institutionen för naturvetenskap och teknik. (Centre for Applied Autonomous Sensor Systems)ORCID-id: 0000-0001-9293-7711
Innopolis University, Innopolis, Russian Federation.ORCID-id: 0000-0002-3860-4948
2018 (Engelska)Ingår i: Proceedings of 5th International Conference in Software Engineering for Defence Applications: SEDA 2016 / [ed] Ciancarini, P.; Litvinov, S.; Messina, A.; Sillitti, A.; Succi, G., Cham: Springer, 2018, s. 59-72Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

The 2016 is remembered as the year that showed to the world how dangerous Distributed Denial of Service attacks can be. Gauge of the disruptiveness of DDoS attacks is the number of bots involved: the bigger the botnet, the more powerful the attack. This character, along with the increasing availability of connected and insecure IoT devices, makes DDoS and IoT the perfect pair for the malware industry. In this paper we present the main idea behind AntibIoTic, a palliative solution to prevent DDoS attacks perpetrated through IoT devices.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Cham: Springer, 2018. s. 59-72
Serie
Advances in Intelligent Systems and Computing (AISC), ISSN 2194-5357, E-ISSN 2194-5365 ; 717
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:oru:diva-64665DOI: 10.1007/978-3-319-70578-1_7ISI: 000434086000007Scopus ID: 2-s2.0-85041797799ISBN: 978-3-319-70577-4 (tryckt)ISBN: 978-3-319-70578-1 (digital)OAI: oai:DiVA.org:oru-64665DiVA, id: diva2:1178772
Konferens
5th International Conference in Software Engineering for Defence Applications, Rome, Italy, May 10, 2016
Tillgänglig från: 2018-01-30 Skapad: 2018-01-30 Senast uppdaterad: 2018-06-20Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Person

Dragoni, NicolaGiaretta, Alberto

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
De Donno, MicheleDragoni, NicolaGiaretta, AlbertoMazzara, Manuel
Av organisationen
Institutionen för naturvetenskap och teknik
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 513 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf