Till Örebro universitet

oru.seÖrebro universitets publikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
IoT Device Profiling: From MUD Files to S×C Contracts
Technical University of Denmark (DTU), Department of Applied Mathematics and Computer Science, Kgs. Lyngby, Denmark.
Örebro universitet, Institutionen för naturvetenskap och teknik. (Machine Perception & Interaction)ORCID-id: 0000-0001-9293-7711
Örebro universitet, Institutionen för naturvetenskap och teknik. Technical University of Denmark (DTU), Department of Applied Mathematics and Computer Science, Kgs. Lyngby, Denmark. (ASS Research Centre)ORCID-id: 0000-0001-9575-2990
2020 (Engelska)Ingår i: Open Identity Summit 2020 / [ed] Roßnagel, H., Schunck, C. H., Mödersheim, S. & Hühnlein, D., Gesellschaft für Informatik e.V. , 2020, s. 143-154Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Security is a serious, and often neglected, issue in the Internet of Things (IoT). In order to improve IoT security, researchers proposed to use Security-by-Contract (S×C), a paradigm originally designed for mobile application platforms. However, S×C assumes that manufacturers equip their devices with security contracts, which makes hard to integrate legacy devices with S×C. In this paper, we explore a method to extract S×C contracts from legacy devices’ Manufacturer Usage Descriptions (MUDs). We tested our solution on 28 different MUD files, and we show that it is possible to create basic S×C contracts, paving the way to complete extraction tools.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Gesellschaft für Informatik e.V. , 2020. s. 143-154
Serie
Lecture Notes in Informatics, ISSN 1617-5468
Nyckelord [en]
Internet of Things, S×C, Security-by-Contract, MUD, Manufacturer Usage Description, Device profiling
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:oru:diva-88920DOI: 10.18420/ois2020_12ISBN: 978-3-88579-699-2 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:oru-88920DiVA, id: diva2:1522027
Konferens
Open Identity Summit 2020 (OID2020)
Anmärkning

Due to COVID-19, OID 2020 is publication only.

Tillgänglig från: 2021-01-25 Skapad: 2021-01-25 Senast uppdaterad: 2021-02-02Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Person

Giaretta, AlbertoDragoni, Nicola

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Giaretta, AlbertoDragoni, Nicola
Av organisationen
Institutionen för naturvetenskap och teknik
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 112 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf