Till Örebro universitet

oru.seÖrebro universitets publikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Improvement of data visualisation for the daily management by integration of Business Intelligence: Targeted at maturity level 2 according to Bosch Production System and internal requirements
Örebro universitet, Institutionen för naturvetenskap och teknik.
2023 (Engelska)Självständigt arbete på avancerad nivå (yrkesexamen), 20 poäng / 30 hpStudentuppsats (Examensarbete)Alternativ titel
Förbättring av datavisualisering i den dagliga styrningen genom integrering av Business Intelligenc (Svenska)
Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2023. , s. 72
Nationell ämneskategori
Maskinteknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:oru:diva-106782OAI: oai:DiVA.org:oru-106782DiVA, id: diva2:1778784
Ämne / kurs
Maskinteknik
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2023-07-03 Skapad: 2023-07-03 Senast uppdaterad: 2023-07-03Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Av organisationen
Institutionen för naturvetenskap och teknik
Maskinteknik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 41 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf