Till Örebro universitet

oru.seÖrebro universitets publikationer
Driftstörningar
Det förekommer återkommande driftstörningar på några av sök-portalerna på grund av hög belastning. Vi arbetar på att lösa problemet, ni kan tillfälligt mötas av ett felmeddelande.
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Gas Source State Estimation with Reynolds-Averaged Dispersion Model and Time-Averaged Measurements
Siemens AG, Munich, Germany; Technical University of Munich (TUM), Germany. (Perception for Intelligent Systems)
Siemens AG, Munich, Germany.
Technical University of Munich (TUM), Germany.
Technical University of Munich (TUM), Germany. (Perception for Intelligent Systems)ORCID-id: 0000-0003-0217-9326
2025 (Engelska)Ingår i: Conference on Sensor and Measurement Science International (SMSI), 2025, s. 75-76Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

In this work, the Gas Source State Estimation (GSSE) problem in non-trivial geometries is approached by combining a non-stationary gas dispersion Partial Differential Equation (PDE) with in-situ gas measurements under the assumption of known flow. The GSSE problem is formulated as an optimization problem with PDE constraints and solved efficiently using the adjoint method. The approach is simulatively validated on a 2D problem with laminar flow around a circular obstacle and data from gas dispersion simulations. Thereby, a single Gaussian gas source could be localized accurately for most trials with randomly placed sensor.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2025. s. 75-76
Nyckelord [en]
gas source state estimation, sensor network, PDE-constraint optimization, Reynolds averaging
Nationell ämneskategori
Robotik och automation
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:oru:diva-126094DOI: 10.5162/SMSI2025/B1.2ISBN: 9783910600065 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:oru-126094DiVA, id: diva2:2026859
Konferens
Conference on Sensor and Measurement Science International (SMSI 2025), Nürnberg, Germany, May 6-8, 2025
Tillgänglig från: 2026-01-11 Skapad: 2026-01-11 Senast uppdaterad: 2026-01-12Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Person

Lilienthal, Achim

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Lilienthal, Achim
Robotik och automation

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 74 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf