Till Örebro universitet

oru.seÖrebro universitets publikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Towards NLG for Physiological Data Monitoring with Body Area Networks
Örebro universitet, Institutionen för naturvetenskap och teknik. (Center for Applied Autonomous Sensor Systems)ORCID-id: 0000-0002-9607-9504
Örebro universitet, Institutionen för naturvetenskap och teknik. (Center for Applied Autonomous Sensor Systems)
Örebro universitet, Institutionen för naturvetenskap och teknik. (Center for Applied Autonomous Sensor Systems)ORCID-id: 0000-0002-3122-693X
2013 (Engelska)Ingår i: 14th European Workshop on Natural Language Generation, 2013, s. 193-197Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

This position paper presents an on-goingwork on a natural language generationframework that is particularly tailored fornatural language generation from bodyarea networks. We present an overview ofthe main challenges when considering thistype of sensor devices used for at homemonitoring of health parameters. The paperpresents the first steps towards the implementationof a system which collectsinformation from heart rate and respirationusing a wearable sensor.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2013. s. 193-197
Nyckelord [en]
NLG, Physiological Data, Body Area Networks
Nationell ämneskategori
Datorsystem
Forskningsämne
Datavetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:oru:diva-30257OAI: oai:DiVA.org:oru-30257DiVA, id: diva2:641704
Konferens
14th European Workshop on Natural Language Generation, Sofia, Bulgaria, August 8-9, 2013
Projekt
SAAPHORemoteTillgänglig från: 2013-08-19 Skapad: 2013-08-19 Senast uppdaterad: 2018-03-09Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(1078 kB)657 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 1078 kBChecksumma SHA-512
45f38a62032575199aa42b6649269d004053767c79e849b7b9fd4866784808f61e1f7fc6d6557e7df330db60840d308a75fdf0939dcd72e37b35aae6a9ac04dc
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Person

Banaee, HadiAhmed, Mobyen UddinLoutfi, Amy

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Banaee, HadiAhmed, Mobyen UddinLoutfi, Amy
Av organisationen
Institutionen för naturvetenskap och teknik
Datorsystem

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 666 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 1027 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf