Till Örebro universitet

oru.seÖrebro universitets publikationer
Driftstörningar
Det förekommer återkommande driftstörningar på några av sök-portalerna på grund av hög belastning. Vi arbetar på att lösa problemet, ni kan tillfälligt mötas av ett felmeddelande.
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Electronic noses for food quality: a review
Örebro universitet, Institutionen för naturvetenskap och teknik. (AASS)ORCID-id: 0000-0002-3122-693X
Örebro universitet, Institutionen för naturvetenskap och teknik. (AASS)
Centre for Nanotechnology & Advanced Biomaterials (CeNTAB), School of Electrical & Electronics Engineering (SEEE), SASTRA University, Thanjavur, India.
Centre for Nanotechnology & Advanced Biomaterials (CeNTAB), School of Electrical & Electronics Engineering (SEEE), SASTRA University, Thanjavur, India.
Visa övriga samt affilieringar
2015 (Engelska)Ingår i: Journal of Food Engineering, ISSN 0260-8774, E-ISSN 1873-5770, Vol. 144, s. 103-111Artikel, forskningsöversikt (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

This paper provides a review of the most recent works in electronic noses used in the food industry. Focus is placed on the applications within food quality monitoring that is, meat, milk, fish, tea, coffee and wines. This paper demonstrates that there is a strong commonality between the different application area in terms of the sensors used and the data processing algorithms applied. Further, this paper provides a critical outlook on the developments needed in this field for transitioning from research platforms to industrial instruments applied in real contexts.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Elsevier, 2015. Vol. 144, s. 103-111
Nyckelord [en]
Food quality; e-Nose; Metal oxide; Pattern recognition
Nationell ämneskategori
Teknik och teknologier Livsmedelsvetenskap
Forskningsämne
Datateknik; Måltidskunskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:oru:diva-35983DOI: 10.1016/j.jfoodeng.2014.07.019ISI: 000342865200012Scopus ID: 2-s2.0-84906542921OAI: oai:DiVA.org:oru-35983DiVA, id: diva2:738763
Forskningsfinansiär
Vinnova, INT/SWD/VINN/P-04/2011
Anmärkning

Funding Agencies:

Department of Science & Technology, New Delhi, India

Tillgänglig från: 2014-08-19 Skapad: 2014-08-19 Senast uppdaterad: 2024-05-17Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Person

Loutfi, AmyCoradeschi, Silvia

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Loutfi, AmyCoradeschi, Silvia
Av organisationen
Institutionen för naturvetenskap och teknik
I samma tidskrift
Journal of Food Engineering
Teknik och teknologierLivsmedelsvetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 1182 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf