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Regulierung generativer Künstlicher Intelligenz in der KI-VO
University of Tartu, Tartu, Estonia.ORCID iD: 0000-0001-5241-7121
2024 (German)In: Rechtshandbuch ChatGPT: KI-basierte Sprachmodelle in der Praxis / [ed] Martin Ebers; Benedikt Quarch , Baden-Baden: Nomos Verlagsgesellschaft, 2024, p. 43-91Chapter in book (Refereed)
Abstract [de]

Keine andere KI-basierte Technologie hat in den letzten Jahren – seit Einführung von ChatGPT im November 2022 – für so viel Aufmerksamkeit gesorgt wie generative KI (generative AI; GenAI), allen voran große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs).

Das vorliegende Kapitel analysiert, wie GenAI in der vor kurzem verabschiedeten EU-Verordnung für künstliche Intelligenz (im Folgenden: KI-VO) reguliert wird.

Ein einleitender Teil beschäftigt sich zunächst mit dem Begriff und den Erscheinungsformen von GenAI (→ Rn. 4 ff.), ihren Chancen und Herausforderungen (→ Rn. 8 ff.) sowie damit, wie GenAI in EU-Rechtsakten außerhalb der KI-VO reguliert wird (→ Rn. 18 ff.). Die darauffolgenden Teile widmen sich sodann der KI-VO. Teil B klärt Grundfragen, die für das Verständnis der Verordnung wichtig sind (→ Rn. 68 ff.). Teil C skizziert den sachlichen, persönlichen und räumlichen Anwendungsbereich der Verordnung (→ Rn. 93 ff.). Im Anschluss daran erfolgt in den Teilen D-G eine Analyse der unterschiedlichen Risikokategorien iSd KI-VO und Vorschriften, die für GenAI Anwendung finden können. Hierzu zählen die Vorschriften über verbotene KI-Systeme, Art. 5 KI-VO (→ Rn. 119 ff.), GPAI-Modelle, Art. 51 ff. KI-VO (→ Rn. 126 ff.), Hochrisiko-KI-Systeme, Art. 6 ff. KI-VO (→ Rn. 150 ff.) und Transparenzpflichten für bestimmte KI-Systeme, Art. 50 KI-VO (→ Rn. 189 ff.). Teil H fasst die wesentlichen Erkenntnisse zusammen (→ Rn. 197 ff.).

Place, publisher, year, edition, pages
Baden-Baden: Nomos Verlagsgesellschaft, 2024. p. 43-91
National Category
Law
Identifiers
URN: urn:nbn:se:oru:diva-118678ISBN: 9783748940432 (print)ISBN: 9783748940432 (electronic)OAI: oai:DiVA.org:oru-118678DiVA, id: diva2:1929151
Available from: 2025-01-20 Created: 2025-01-20 Last updated: 2025-01-23Bibliographically approved

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