SCB har ett stort dataset som består av data om bland annat applikationer, team med mera. Datasetet är sparat i en relationsdatabas och det kan leda till att det blir svårt att tolka alla kopplingar och beroenden som finns mellan all data.Syftet var att utveckla ett verktyg som visualiserade all data och dess samband i SCB:s relationsdatabas. I projektet undersöktes och jämfördes även egenskaperna hos en grafdatabas och en relationsdatabas. För att uppnå syftet har projektet delats in i tre olika delar som bestod av utformningen av kraven med hjälp av intervjuer, konvertering av relationsdatabasen till en grafdatabas och slutligen utvecklingen av webbapplikationen för visualisering av data.Konvertering till en grafdatabas gjordes där en datamodell togs fram. Denna modell lade grund för hur data i grafdatabasen skulle struktureras på ett annorlunda sätt än den tidigare strukturen som skapades med relationsdatabasen i åtanke. För att fastställa projektets krav intervjuades fem personer med varierande arbetsroller på SCB. Dessa personer hade arbetsroller som var en del av webbapplikationens målgrupp. Intervjuerna sammanställdes och utifrån kraven som ställdes av intervjuernas respondenter kunde en webbapplikation skapas. Användare kan i webbapplikationen visualisera grafdatabasens data med hjälp av sökningar som görs mot grafdatabasen.Resultaten från examensarbetet bidrar till att en bättre förståelse över kopplingarna mellan data uppnås. Detta uppnås genom att ta upp hur man med användning av en grafdatabas istället för en relationsdatabas kan ge ett annorlunda perspektiv på hur data kan tolkas.Projektet kommer att fungera som ett kompletterande verktyg till SCB:s nuvarande webbapplikation och ge extra stöd för analysering och tolkning av data.
SCB has a large dataset that contains data about applications, teams etc. The dataset is stored in a relational database and that can lead to the dataset becoming difficult to interpret due to all the connections and dependencies that exists between all the data.The purpose was to develop a tool that visualized all the data and the connections in SCBs relational database. The project also explored and compared the differences between the properties of the graph database and the relational database. To achieve this the project has been split into three different parts which were the formation of the requirements using interviews, a conversion from a relational database to a graph database and finally the development of the web application to visualize the data.Conversion to a graph database was done where a data model was produced. This model set the foundation for how the structure in the graph database would look like in comparison to the old model that was created in with a relational database in mind. To determine the project requirements five people with varying work roles in SCB were interviewed. These people had work roles that was part of the web applications target group. The interviews were compiled and the requirements that were set during the interviews were taken into consideration to make a web application. Users could visualize the data in the graph database by performing search queries in the web application.The results from this project will contribute to reaching a better understanding about the connections between data. This will be achieved by mentioning about how a different perspective can be given on how data can be interpreted by using a graph database instead of a relational database.The project will act as a complementary tool to SCBs current web application and give extra support during analysis and interpretation of data.